車(chē)牌識(shí)別是人工智能時(shí)代的主流產(chǎn)品，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)也是智能AI技術(shù)的重要分支。車(chē)牌識(shí)別的到來(lái)結(jié)束了人工車(chē)牌錄取的時(shí)代，在停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)和交通系統(tǒng)中發(fā)揮了重要作用。早期道路行駛中的違規(guī)行為需要人工維護(hù)，車(chē)牌需要站在路邊手動(dòng)復(fù)制?，F(xiàn)在大部分交通違規(guī)行為都是靠電子眼拍攝分析的，重點(diǎn)是車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用。
車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的實(shí)現(xiàn)離不開(kāi)識(shí)別算法的發(fā)展。當(dāng)攝像頭拍下車(chē)牌圖片和視頻時(shí)，剩下的就交給系統(tǒng)，通過(guò)各種算法分析準(zhǔn)確的車(chē)牌號(hào)。車(chē)牌識(shí)別主要包括車(chē)牌定位、車(chē)牌提取和字符識(shí)別三個(gè)步驟:基于圖像分割和圖像識(shí)別理論:
車(chē)牌定位：首先攝像機(jī)會(huì)拍攝包含車(chē)牌號(hào)碼在內(nèi)的圖片，包括車(chē)輛和周?chē)h(huán)境，然后通過(guò)系統(tǒng)算法確定車(chē)牌的位置。
2.車(chē)牌提取:然后根據(jù)車(chē)牌的大致位置進(jìn)一步提取含有特殊字符的較小圖像。當(dāng)掃描出 的位置時(shí)，系統(tǒng)會(huì)截取與車(chē)牌大小相近的圖像。
3.字符識(shí)別:通過(guò)預(yù)先準(zhǔn)備好的字符庫(kù)，系統(tǒng)會(huì)將截取的車(chē)牌圖片中的字符逐一與字符庫(kù)進(jìn)行比較，最終根據(jù)相應(yīng)的算法分析出準(zhǔn)確的車(chē)牌號(hào)碼。
三個(gè)步驟依次完成，相輔相成，共同提高識(shí)別效率。對(duì)于字符識(shí)別，除了比較字符庫(kù)的方式外，還有識(shí)別字符結(jié)構(gòu)的方式，具有更高的識(shí)別效率和準(zhǔn)確性和更強(qiáng)的適應(yīng)性。實(shí)現(xiàn)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)主要有兩種方式:
1.靜態(tài)圖像識(shí)別:靜態(tài)圖像識(shí)別技術(shù)的識(shí)別效率很大程度上受到圖像捕捉質(zhì)量的限制，是單幀圖像識(shí)別。目前市場(chǎng)上的產(chǎn)品平均識(shí)別速度為200毫秒。
2.動(dòng)態(tài)視頻識(shí)別:動(dòng)態(tài)視頻流的識(shí)別技術(shù)適應(yīng)性強(qiáng)，識(shí)別速度快。它可以識(shí)別視頻的每一幀圖像，增加識(shí)別比對(duì)次數(shù)，選擇更佳 車(chē)牌號(hào)碼。關(guān)鍵是單幀圖像質(zhì)量影響不大。目前市場(chǎng)上更好 的產(chǎn)品識(shí)別時(shí)間是平均10毫秒。
如今，車(chē)牌識(shí)別的功能越來(lái)越強(qiáng)大。以停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)為例，不僅可以準(zhǔn)確拍攝和記錄車(chē)牌和車(chē)輛信息，還可以處理停車(chē)支付。車(chē)牌識(shí)別的攝像頭越來(lái)越高清，目前可以達(dá)到400-500萬(wàn)像素，車(chē)牌號(hào)可以拍得非常清晰。車(chē)牌識(shí)別還配備了足夠亮的LED補(bǔ)光燈，可以在夜間清晰拍攝車(chē)輛信息。隨著車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的提高，實(shí)現(xiàn)方式越來(lái)越智能化，大大減少了以往識(shí)別后門(mén)不主動(dòng)開(kāi)門(mén)的情況，給智能停車(chē)領(lǐng)域帶來(lái)了更大的突破。